Dazu gehört das Implementieren von Embedded Software für Mikrocontroller (beispielsweise im Bereich Sensorik, drahtlosen Schnittstellen, Energiemanagement oder Edge AI) Darüber hinaus kannst Du bei uns auch KI-Themen mit modernen Machine Learning Tools & Frameworks bearbeiten (beispielsweise DEEPCRAFT Studio, TensorFlow oder PyTorch) Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, IoT oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen im Umgang mit Mikrocontrollern sind von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich C, C++ oder Python sind vorteilhaft Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab August 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Was Du mitbringen solltest Du hast irgendwas technisches oder naturwissenschaftliches studiert und kannst auf Dein Ergebnis echt stolz sein (eine Promotion kommt bei uns auch gut an).Du bist IT begeistert und konntest idealerweise bereits erste Erfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem sammeln.Dir als KI-Entwickler ist es ein innerstes Bedürfnis, einen sauberen und wartbaren Code zu schreiben.Du denkst nicht immer nur stur in eine Richtung, sondern bist neugierig und mutig genug, auch mal unkonventionelle Wege zu beschreiten.Dich als Mensch zeichnet Dein Interesse und Deine Begeisterung für Neues aus, egal ob es darum geht, neue Programmiersprachen, Frameworks, Tools oder Algorithmen zu meistern.Idealerweise bringst Du bereits gute bis sehr gute Python-Kenntnisse mit und hast erste Erfahrungen sammeln können mit Linux und Bash und weißt, wofür die Wörter Tensorflow, Pytorch oder Scikit-learn stehen.Um bei uns so richtig Fuß fassen zu können, ist es zwingend notwendig, dass Du Deutsch mindestens auf C1-Niveau beherrschst.
Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Diese Aufgaben erwarten Dich: Durchführung von Handlingtests von KSB Produktkonfiguratoren Überarbeitung und Aufbau von KSB Produktkonfiguration Handling Trainings Gestaltung und Pflege von Microsoft 365 Sharepoint Seiten Zusammenarbeit mit der SupremeServ Academy bei der Erstellung von Trainings Das bringst Du mit: Du studierst Wirtschaftspsychologie, Wirtschaftspädagogik oder einen vergleichbaren Studiengang gute MS Office Kenntnisse sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse offene und kommunikative Persönlichkeit eigenständige und motivierte Arbeitsweise Erfahrung in der Vorbereitung und Erstellung von Schulungen, Trainings oder Content wünschenswert bestenfalls Vorkenntnisse in SAP enable now Das gibt's dazu: faire Rahmenbedingungen bei Vergütung flexible Arbeitszeitmodelle Betriebsrestaurant Weitere Informationen: hält Jonas Vogel unter +49 6233 866266 bereit Umfang: 20h/Woche Standort: Frankenthal Wir bei KSB wissen, dass es die Mitarbeiter und die Kunden sind, die uns als Unternehmen ausmachen.
Eintritt Standort Dauer DHBW-Standort 2026 Igersheim-Harthausen 3 Jahre Mosbach Darin bilden wir dich aus: Bearbeitung von komplexen informationstechnischen AufgabenstellungenAnwendung von Methoden, Verfahren und Techniken der InformationstechnologieKoordination von Programmierung, Integration, Betreuung und Wartung neuer SoftwareFachwissen in den Bereichen digitale Kommunikation und Ingenieurwissenschaften Erwerb von Kenntnissen über Prozessabläufe in den Bereichen Produktion, Logistik und Datenkommunikation Das bringst du mit: Freude am Umgang mit Software und erste ProgrammierkenntnisseInteresse an IT-SystemenInteresse an ProgrammiersprachenErfolg in den Schulfächern Mathematik, Informatik, und EnglischAllgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit zuvor absolviertem Studierfähigkeitstest der DHBW
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du übernimmst die Verantwortung für die MAXIM Akademie und entwickelst sie mit Respekt, Weitblick und im Sinne unserer Kunden kontinuierlich weiter.Du konzipierst und setzt Trainings- und Entwicklungsprogramme um, die das Wissen und die Verantwortung unserer Mitarbeitenden stärken.In enger Zusammenarbeit mit Führungskräften und Fachbereichen ermittelst du den Weiterbildungsbedarf und sorgst für maßgeschneiderte Lösungen.Du organisierst Schulungen und Workshops und förderst eine offene Fehlerkultur, in der Lernen aus Fehlern ausdrücklich erwünscht ist.Die Betreuung und Entwicklung unserer Young Talents liegt dir am Herzen – du unterstützt sie mit deinem Wort und deiner Erfahrung auf ihrem Weg im Unternehmen.Du planst und steuerst HR-Digitalisierungsprojekte, analysierst bestehende Prozesse und setzt Optimierungen um, um die Effizienz für unsere Kunden zu steigern.Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Personalmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation.Du bringst Erfahrung im Learning & Development sowie idealerweise in der HR-Digitalisierung mit.Du verfügst über Kenntnisse im Projektmanagement und hast eine hohe Affinität zu digitalen Tools und HR-Systemen.Du bringst Respekt, Verantwortung und Weitblick mit – auf dein Wort ist Verlass und du gehst Herausforderungen mit Umsicht und Engagement an.Du arbeitest strukturiert, eigenständig und kommunikationsstark und hast Freude daran, Young Talents zu fördern.Nette Kollegen, flache Hierarchien und ein wertschätzendes BetriebsklimaSicherer ArbeitsplatzWeihnachts- und UrlaubsgeldÜberstundenausgleichZuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen 30 Tage UrlaubMöglichkeit zur fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungKantineBetriebsarztUnternehmensfeiern wie Sommer- & WeihnachtsfesteBike-Leasing für dich und deinen PartnerKinderbetreuungszuschusskostenlose ParkplätzePersonalverkauf für unsere ProdukteEin Firmenportal mit vielen Rabattcodes, Deals und Vorteilen
Aufbau eines Personalentwicklungsbereichs innerhalb der SCHIESSER HR-OrganisationErmitteln der Weiterbildungsbedarfe durch Auswertungen von Mitarbeiterumfragen & -dialogen Erstellung von Karriere- & EntwicklungsplänenAufbau einer Nachfolgeplanung innerhalb der SCHIESSER OrganisationAufbau eines internen Weiterbildungsangebots unter Einbindung der bereits vorhandenen Personalentwicklungs- & Learning-Tools in enger Zusammenarbeit mit unserem Mutterkonzern Delta Aufbau eines internen Nachwuchs-Leadership & MentoringprogrammsAufbau eines externen Trainer- & Coaching-NetzwerksOrganisation, Durchführung, Monitoring & Reporting von Schulungsmaßnahmen intern wie extern Budgetkontrolle und Kostenverantwortung inklusive RechnungsprüfungenÜbernahme der Ausbildungsverantwortung für alle Azubis Studium der Psychologie, Pädagogik oder vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Learning & PersonalentwicklungAusbildungseignungsprüfung & LeadershipskillsMehrjährige Berufserfahrung im Bereich PersonalentwicklungIdealerweise Coaching- &/ oder TrainerausbildungSehr gute Kenntnisse der MS-Office Programme, insbesondere Power Point, Word & Excel Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
B2-Niveau) Wünschenswert ist: Kenntnisse in der Nutzung von digitalen Lernressourcen sind von Vorteil Offenheit für die Anwendung und Umsetzung neuer Technologien und innovativer Formate (bspw.
Sie verfügen über eine Hands-on-Mentalität gepaart mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen. Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight sind ein großer Vorteil.
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw.
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.Du hast Berufserfahrung im Bereich Enabling bzw.
Dein Profil Das solltest du als Learning Specialist (m/w/d) IT & Künstliche Intelligenz mitbringen: Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren IT-nahen Studiengangs – alternativ verfügst Du über gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten. Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sowie Erfahrung in der Konzeption moderner Lernformate mit.
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Führerschein Klasse B Zuverlässigkeit und Flexibilität Lernbereitschaft und eine engagierte, sorgfältige Arbeitsweise Python-Kenntnisse Verfügbarkeit von mindestens einem Jahr Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Theoretische Arbeiten im Bereich Akustik und Schwingungstechnik (e-Maschine, Fahrzeug, Komponenten), Signalverarbeitung & Machine Learning Entwicklung kreativer Lösungen für unterschiedliche technische Probleme Engagement in der Entwicklung oder Weiterentwicklung von Software- und Machine Learning-Tools (Python) Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von akustischen Messungen / Simulationen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Verantwortung für den kompletten Sales Cycle (von der Lead-Generierung bis zum Abschluss) Identifikation, Ansprache und Gewinnung von Hochschulen, Universitäten, Fachhochschulen und Bildungsträgern Aufbau und Pflege von strategischen Partnerschaften im EdTech- und LMS-Ökosystem Präsentation moderner Digital-Learning- und Audiolösungen bei Entscheider Marktanalyse, Wettbewerbsbeobachtung und Entwicklung von regionalen Wachstumsstrategien Aktive Teilnahme an Events, Hochschulmessen und Branchentreffen Fundierte Vertriebserfahrung im EdTech- oder Hochschulumfeld Nachweisbare Hunter-Erfolge im New Business Sehr gute Kenntnisse über LMS-Systeme (z.B. Moodle, ILIAS, OpenOlat o.ä.) Exzellente Netzwerk- und Abschlussfähigkeiten im tertiären Bildungsmarkt Deutsch auf C2-Niveau und fließende Englischkenntnisse Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region Je nach Qualifikation und Berufserfahrung 85.000 - 90. 000 OTE 100% Home-Office möglich Mobilitätszuschuss/ÖPNV sowie PKW-Option nach der Probezeit Hochflexible Arbeitszeiten und sehr autonome Gestaltungsspielräume Internationale Zusammenarbeit mit Experten im Education-Umfeld Möglichkeit, den DACH-Markt maßgeblich aufzubauen und zu prägen Moderner Tech-/SaaS-Konzern mit langfristiger Wachstumsstrategie Gehaltsinformationen Je nach Qualifikation und Berufserfahrung 85.000 - 90. 000 OTE Ihr Kontakt Ansprechpartner Elif Sener Referenznummer 866153/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388614 E-Mail: elif.sener@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ihre Aufgabe: Sie entwickeln die Softwarearchitektur unserer anthropomorphen Roboterhand, inklusive Regelungs- und Steuerungskonzepte Dabei implementieren Sie sowohl klassische Regelungsverfahren als auch KI-basierte Algorithmen Zudem erarbeiten Sie Modelle zur Simulation und Optimierung der Roboterhand Sie führen Softwaretests durch und optimieren die Systemperformance auf Basis der Ergebnisse In enger Abstimmung mit den Bereichen Mechanik, Elektronik und Sensorik treiben Sie die interdisziplinäre Produktentwicklung voran Ihr Profil: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mechatronik oder in einem vergleichbaren Fachgebiet Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung mit, insbesondere im Bereich der anthropomorphen Robotik, Softwareentwicklung und/oder Softwarearchitektur Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Embedded-Software und künstlicher Intelligenz (z. B. Machine Learning, Deep Learning) Ihre Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, C++ sowie dem Robot Operating System (ROS2) rundet Ihr Profil ab
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Du besitzt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, KI, Cloud o.ä. sowie fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R. Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen PartnernStrategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von WorkshopsInnovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielenQualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z. B. NLP, RAG) Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) sowie ausgeprägte Fähigkeiten in der Führung von cross-funktionalen Teams Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und die damit einhergehende Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln Starke Teamplayermentalität mit Gestaltungswillen sowie hohe Eigeninitiative und Freude an innovativen Lösungen Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Deine Tätigkeitsschwerpunkte Der Bachelorstudiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik, Statistik und Betriebswirtschaftslehre. Studierende lernen, wie sie große Datenmengen analysieren und intelligente KI-gestützte Anwendungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen entwickeln können.
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind. B2 Deutschkenntnisse mit Dein Denkvermögen ist logisch und analytisch ausgerichtetDu scheust dich zudem nicht vor großen Datenmengen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Sie haben eine staatlich anerkannte Ausbildung zur Kauffrau (m/w/d) für Büromanagement oder eine vergleichbare Ausbildung, vorzugsweise mit Kenntnissen im Rechnungs- sowie Personalwesen. Ihre Freundlichkeit, Teamfähigkeit und eine effiziente, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, zeichnen Sie aus.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Was Dich erwartet Beratung von Kunden bei der Einführung und Umsetzung von KI-ProjektenAnalyse von Geschäftsprozessen und Entwicklung KI-basierter LösungskonzepteLeitung und Koordination von Projekten im Bereich Generative AI und AutomatisierungFörderung von KI-Kompetenz und Innovationskultur bei Kunden und internen TeamsSchnittstelle zwischen Technologie, Fachbereichen und Management Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung im Consulting oder in der Steuerung von IT-ProjektenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und modernen IT-SystemenKenntnisse in Machine Learning, Generative AI und Prompt EngineeringStarkes analytisches und kommunikatives DenkenSicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf allen EbenenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Mitarbeit an KI-Strategie & Technologie-Einführung - Marktanalyse zu KI-Tools & Methoden - Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Dokumentationen - Unterstützung bei Workshops & internen Use-Case-Analysen Ihr Profil: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes technisches Studium Erste Erfahrungen mit Linux, Bash, Git Gute Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompting, Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Motivation, Teamfähigkeit, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Unsere Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung Möglichkeit zum mobilen Arbeiten 30 Tage Urlaub Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, C#, JavaScript) Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Machine Learning, NLP, Generative AI) Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o.Ä Praktische Erfahung mit RAG insbesondere mi Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMs Verständnis mit Indexierung, Chunking-Strategien und semantische Suche Vorteilhaft: Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen Teamfähigkeit und Freude an interdiziplinärer Zusammenarbeit Quaitätsbewusstsein und struktuiriertes Vorgelhen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Auch wenn Du auf Basis Deiner bisherigen Erfahrungen noch nicht ganz auf dem Niveau eines „Head of …“ bist – hier bekommst Du die Chance, Deine Vision in einer skalierenden AI-Umgebung praktisch zu beweisen. IHRE KENNTNISSE Du bringst technologische Tiefe und Weitblick mit, um KI-Lösungen skalierbar und wirkungsvoll zu gestalten. Sicherer Umgang mit modernen AI-Stacks: Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Entwicklung und Umsetzung strategischer Digitalisierungsprojekte zur Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von Generative AI entlang der gesamten VersicherungswertschöpfungsketteIdentifizierung neuer Gen-AI Einsatzgebiete, Initiierung und Steuerung von Projekten im Bereich Digital Technologies sowie strategische Weiterentwicklung bestehender InitiativenFörderung der Zusammenarbeit mit datenintensiven Einheiten und Beratung der Fachbereiche, inklusive Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen auf Management-EbeneFührung und Entwicklung eines Teams nach agilen Prinzipien, inklusive Personalplanung und individueller EntwicklungsmaßnahmenSicherstellung und Ausbau der Kompetenzen in Machine/Deep Learning, Gen-AI und Datenmanagement (strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten) Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich; Promotion wünschenswertFundierte Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung in statistischen Verfahren, Datenanalyse und VisualisierungErfahrung in der Anwendung von Analysemethoden, Datenmanagement und Umgang mit komplexen DatenstrukturenFührungs- und/oder Projektleitungserfahrung in der Versicherungsbranche oder im Consulting im VersicherungskontextAusgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, Serviceorientierung und TeamfähigkeitVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit Schlüsselrolle in der AI-Strategie eines führenden VersicherersGestaltungsspielraum für innovative AI-Lösungen und strategische ProjekteEin dynamisches Umfeld mit agilen Arbeitsmethoden und hervorragenden EntwicklungsmöglichkeitenAttraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende WeiterbildungZugang zu internationalen Innovationsnetzwerken und WeiterbildungsprogrammenUmfassende Sozialleistungen und Benefits, wie u.a. bAV, bKV, Urban Sports Club, JobRad, etc.
Ihre Aufgaben: Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, externe Datenbanken) sammeln, bereinigen und validierenExplorative Datenanalyse durchführen und Dashboards sowie Berichte erstellenKPIs und Leistungskennzahlen entwickeln, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sindZusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickelnStatistische Methoden und Tools für Prognosen und Modellierungen anwendenDatenqualität sicherstellen und die Dokumentation der Analyseprozesse pflegen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets25 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business IntelligenceFundierte Kenntnisse in SQL, Python oder R für die DatenanalyseErfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)Umfassende Kenntnisse in Statistik und DatenmodellierungAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungskompetenzAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Präsentation komplexer DatenTeamorientierte und proaktive ArbeitsweiseErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)Kenntnisse in Machine Learning oder Predictive AnalyticsErfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen Wir bieten: Langfristige Einsätze bei renommierten Kundenbetrieben mit guten Übernahmechancen in der RegionIndividuelle und persönliche Betreuung durch unser TeamQualifizierte Vorbereitung auf den Einsatz, sowie eine Einarbeitung im KundenbetriebNach Möglichkeit Kennenlernen des Einsatzbetriebes und Arbeitsplatzes im VorfeldKommunikationsmöglichkeit und Zugriff auf alle erforderlichen, abrechnungsrelevanten Dokumente über unser Mitarbeiterportal und unsere Job AppOptimale Prävention und Gesundheitsförderung durch die Zusammenarbeit mit dem Werksarztzentrum Deutschland (WAZ)Vergünstigungen auf unserem Einkaufsportal corporate benefits Werden Sie Teil unseres Teams!
Der Immobilien Service Deutschland mit mehr als 90 Niederlassungen und über 6.500 Mitarbeitern freut sich auf Ihre Bewerbung!Kundenberatung, -betreuung (Erweiterte Kenntnisse)Gruppen-, Teamleitung (Erweiterte Kenntnisse)Personalwesen (Grundkenntnisse)Abteilungs-, Bereichs-, Ressortleitung (Erweiterte Kenntnisse)Vertrieb (Erweiterte Kenntnisse)Fester ArbeitsvertragAttraktives FestgehaltAbwechslungsreiches AufgabengebietIntensive EinarbeitungTeilnahme an E-Learning ModulenTeilnahme an Seminaren in der hauseigenen AkademieFirmenwagen, auch zur privaten NutzungRegelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsbefragungen und Feedbackgespräche
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